Modélisation des données boursières à l'aide de l'analyse de données symboliques

نویسندگان

  • Philippe Caillou
  • Edwin Diday
چکیده

In this paper we present a model of the stock exchange domain using symbolic data analysis and we use the SODAS software to analyze this domain. After a short presentation of the software, we present the analysis in three steps: choice of the symbolic objects, their definition and their analysis with SODAS. We give details for each of these steps and there importance is underlined. Two examples of results are described to show the analysis interest and pertinence. The conclusion describes perspectives after the improvement of SODAS for its application in the stock exchange domain. MOTS-CLÉS : analyse de données symboliques, objet symbolique, bourse, SODAS

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عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2001